课程
友情连接¶
- Canvas: https://canvas.sydney.edu.au/courses/59516
- Ed Discussion: https://edstem.org/au/courses/18163
- Modules: https://canvas.sydney.edu.au/courses/59516/modules
- Zoom: https://uni-sydney.zoom.us/j/81160566160
上课地点¶
联系方式¶
Nguyen Tran, nguyen.tran@sydney.edu.au
分数分布¶
- 期末考试: 60%, 纸笔考试, 2小时
- 大作业1: 15%, 写一个程序解决特定问题并汇报结果, n/a
- 大作业2: 25%, 写一个程序解决特定问题并汇报结果, n/a
截止日期¶
| 作业 | 截止日期 | 完成情况 | 完成日期 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 大作业1 | 第七周(9月9日) | ✅ | - | 2人组队, 可以是不同的补习课的队友. 通过Canvas提交. 用Python写一个电脑程序解决特定的问题 |
| 大作业2 | 第十一周(10月14日) | ✅ | 多人组队, 可以是不同的补习课的队友. 通过Canvas提交, 运用机器学习算法解决一个问题. 需要提交一个报告来讨论结果 | |
| 期末考试 | 考试周 | ✅ |
惩罚措施¶
大作业1和大作业2允许迟交3天, 每天会有5%的分数损失.
课程内容¶
| 周数 | 主题 |
|---|---|
| 第一周 | 绪论, 预处理 |
| 第二周 | 最邻近 |
| 第三周 | 线性回归 |
| 第四周 | 朴素贝叶斯, 评估 |
| 第五周 | 决策树, 集成学习 |
| 第六周 | 支持向量机, 降维 |
| 第七周 | 前馈神经网络 |
| 第八周 | 卷积神经网络, 递归神经网络 |
| 第九周 | Transformer |
| 第十周 | 聚类 |
| 第十一周 | 马尔可夫链 |
| 第十二周 | 强化学习 |
考试¶
- 时间: 2023-11-11, 2h+10min
- 形式: 闭卷, 可带经过认证的计算器
- 分数: 99, 占比50%, Hurdle
- 问题: 18个
- 简短回答
- 给出True/False和解释
- 给出解释
- 问题解决/计算题
- 简短回答
备注¶
- 讲座和补习资料会在星期六9:00发布
- 补习答案会在星期五21:00发布
- 小测验答案会在星期五20:00发布
- 在补习课上, 主要用到的是两种格式, 一种是ipynb, 另一种是pdf
- 在特定的周也可能会是理论训练
- 第一周没有补习课